صحبت با Future Ventures درباره صندوق جدید، هیپ هوش مصنوعی و مکیدن سیری (هنوز)

برای شرکتی که شرط‌بندی‌هایش تا حد زیادی غیرقابل پیش‌بینی است، شرکت سرمایه‌گذاری اولیه Future Ventures در جمع‌آوری سرمایه بسیار فرمول‌وار شده است.

اکنون که وارد پنجمین سال خود شده است، این شرکت به تازگی یک صندوق 200 میلیون دلاری را بسته است که سومین سال متوالی آن است. در واقع، در این مرحله دقیقاً 600 میلیون دلار تحت مدیریت خواهد داشت، اگر برای وسایل نقلیه با مقاصد خاص – اساساً سرمایه‌های پاپ‌آپ – که جمع‌آوری کرده است تا پول بیشتری را به برخی از شرکت‌های سرمایه‌برتر خود وارد کند و این امر باعث افزایش سرمایه شرکت می‌شود، دقیقاً 600 میلیون دلار تحت مدیریت خواهد داشت. دارایی های تحت مدیریت به 925 میلیون دلار.

همانطور که هنگام بسته شدن لباس برجسته کردیم صندوق دوم در سال 2021، تیم اگر بخواهد می تواند به مراتب بیشتر باشد. استیو ژوروتسون، یکی از بنیانگذاران، یک VC کهنه کار است که مدت‌ها به ایلان ماسک نزدیک بوده و بیش از 14 سال را در هیئت مدیره تسلا سپری کرده است، قبل از اینکه در پاییز 2020 کناره‌گیری کند، و در 14 سال گذشته در هیئت مدیره SpaceX حضور داشته است. و سرمایه گذاری در تونل زنی ماسک، شرکت بورینگ.

به همراه ماریانا سانکو، بنیانگذار Future Ventures، این زوج اولین چک را برای استارتاپ نوروتکنولوژی ماسک، Neuralink نوشتند، در حالی که Saenko، متخصص روباتیک با مدرک از Carnegie Mellon، سرمایه گذاری در تعداد زیادی از شرکت های جاه طلب مشابه، از جمله Commonwealth Fusion Systems را انجام داد. که با هدف ساخت نیروگاه همجوشی فشرده می باشد. 64x Bio، یک شرکت تولید کننده ژن درمانی که سال گذشته 55 میلیون دلار جمع آوری کرد. و گامتو، یک شرکت بهداشت باروری که می‌خواهد فریز کردن تخمک را به‌عنوان روتین تمیز کردن دندان – و تقریباً مقرون به صرفه، انجام دهد.

با توجه به سابقه آنها – Jurvetson همچنین یک سرمایه‌گذار اولیه در شرکت داده‌های ماهواره‌ای عمومی Planet Labs بود – سوال واضح این است که چرا آنها به افزایش مبلغ یکسان و محافظه‌کارانه برای هر صندوق ادامه می‌دهند، و پاسخ، سانکو نشان می‌دهد که پاسخ به استراتژی خلاصه می‌شود.

او می‌گوید برای یک چیز، Future Ventures به طور انحصاری روی شرکت‌های اولیه و اولیه متمرکز بوده و باقی می‌ماند و چک‌های اولیه بین 3 تا 6 میلیون دلار را می‌نویسد. به عبارت دیگر، با توجه به آنچه که کار می کند، به پول زیادی نیاز ندارد.

همچنین کمک می کند که شرکت – به گفته خودش – وارد استارتاپ هایی شود که در ابتدا رقابت زیادی با لباس های رقیب وجود نداشته باشد، یا به این دلیل که کمی «بیرون» است یا زمان تعهد طولانی تر از آن چیزی است که اکثر VC ها می توانند انجام دهند. تحمل كردن.

یکی از این شرط بندی ها The Better Meat Co است. در تماسی که اوایل امروز با Saenko و Jurvetson داشتند، آنها درباره این شرکت پنج ساله که طبق داده‌های Crunchbase تا به امروز فقط 10 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است، به شدت ابراز نگرانی کردند، اما از نظر آنها پتانسیل بسیار زیادی دارد. “این یک شرکت جایگزین پروتئین آینده از گوشت است [centered on a] Jurvetson توضیح داد: نوعی قارچ که سریعتر از هر گونه حیات دیگری که ممکن است به عنوان گوشت در نظر گرفته شود رشد می کند. “در 18 ساعت از صفر به برداشت می رسد.”

Jurvetson می گوید که محصول Better Meat که دارای بافت و طعم گوشتی است، به عنوان محصولی شبیه گوشت به سایر مشاغل با هزینه کمتری نسبت به مرغ یا گوشت گاو فروخته می شود. اما حتی بهتر از آن، او می‌گوید که “ارگانیسم واقعی که آنها برای این فرآیند تولید به ثبت رسانده‌اند، برای هزاران سال بخشی از رژیم غذایی انسان در سایر محصولات بوده است.” بنابراین در دسته ای از وجود قرار می گیردبه طور کلی ایمن در نظر گرفته می شودتوسط FDA، به این معنی که می تواند – و می تواند – مستقیماً وارد بازار شود. (بسیاری از جایگزین های گیاهی دیگر برای گوشت و غذاهای دریایی با مسیر نظارتی پیچیده تری روبرو هستند.)

یکی دیگر از شرط‌بندی‌ها ZaiNar است که از تکنیک‌های پردازش سیگنال دیجیتال برای مکان‌یابی دستگاه‌های رادیویی به صورت سه بعدی با آنچه که می‌گوید دقت در سطح متر است، استفاده می‌کند. به تلفن های داخل خانه و شهرهای متراکم فکر کنید. وسایل نقلیه بدون خط دید؛ و دارایی هایی که از دستگاه های IoT در محیط های صنعتی استفاده می کنند.

Future Ventures حتی در مورد کنترل بارداری برای مردان شرط بندی کرده است و تابستان گذشته شرکت Your Choice Therapeutics را تأمین مالی کرده است.

طبیعتاً، ما متعجب بودیم که سانکو و یوروتسون در مورد آینده‌نگرانه‌ترین روند کنونی چه فکر می‌کنند: پیشرفت‌های چشمگیر در هوش مصنوعی که جهان را بسیار مجذوب خود کرده است. آیا آنها به اندازه بقیه جهان از آنچه ChatGPT در طبیعت منتشر کرد شگفت زده شدند؟

قابل ذکر است، وقتی اوایل امروز از هر دوی آنها تلفنی پرسیدیم، هر دو کمی مشکوک به نظر می رسیدند.

سائنکو پیشنهاد کرد: «فکر می‌کنم چیزی که از آن متعجب شده‌ام، احساسات عمومی بوده است. “سرعت نوآوری هوش مصنوعی و ظرفیت آن برای حل مشکلات فزاینده جالب به روشی قانع کننده – ما مدت زیادی است که به آن ضرب و شتم طبل می رویم. و بنابراین برای من جالب است که [ChatGPT’s release] در حوزه اجتماعی گسترده‌تر، نقطه عطف قانع‌کننده‌ای بود که ناگهان همه این افراد که رک و پوست کنده اصلاً به فضا اهمیت نمی‌دادند، اکنون نمی‌توانند از صحبت کردن درباره آن دست بردارند.»

Jurvetson اضافه کرد، “این خنده دار است. ملاقات بعدی من با [our portfolio] شرکتی به نام Mosaic ML; نوین [Rao] قبلاً بنیانگذار نورانا بود [a deep learning startup that sold to Intel for more than $400 million in 2016]. اکنون او این الگوهای اساسی را برای دیگران ارائه می دهد. این به نوعی مانند دموکراسی کردن دسترسی است. بنابراین تصور کنید می‌توانید ChatGPT را با کمتر از 500000 دلار بسازید، که هنوز هم عدد بزرگی است، اما بسته به اینکه چه کسی به چه اعدادی اعتقاد دارید، 10 میلیارد دلار یا 1 میلیارد دلار نیست. این پیشنهاد تجاری بسیار جالب تر و مقیاس پذیرتر است [because] اساساً آنها راهی پیدا کردند که این کار را ارزان‌تر کنند.»

او نزولی نیست – برعکس، او گفته بود، اما همچنین مشاهده کرد که مردم خیلی سریع با آینده سازگار می شوند. ما باید منتظر نمونه‌های بیشتر و بیشتری از این دست باشیم، جایی که آنها احساس جادو می‌کنند، شما چند سال به آن می‌دهید، و سپس به نوعی در تار و پود جامعه قرار می‌گیرد.»

با یک استثنای آشکار با توجه به اینکه Jurvetson دهه‌ها پیش در نقش بازاریابی در اپل دندان‌های خود را برید، نمی‌توانیم بپرسیم چرا سیری هنوز در این همه کار بد است، حتی با وجود پیشرفت‌های خارق‌العاده‌ای که در اطراف آن در دنیای هوش مصنوعی اتفاق می‌افتد.

Jurvetson گفت: «این یک گلوله مویی از کد بود که به عنوان یک پیشرفت بزرگ به بازار عرضه شد، اما واقعاً یک معماری بسیار مقیاس پذیر نبود. و [Apple has] به آن گیر کرده است.»

Saenko برداشت سخاوتمندانه‌تری داشت که چرا سیری هنوز نمی‌تواند برخی از ساده‌ترین چیزها را کاملاً درست انجام دهد. Saenko گفت: “Siri به روش های بسیار قابل تشخیص شکست می خورد.” قرار نیست به طور تصادفی شروع به فریاد زدن بر سر شما یا قرار دادن رویدادهای تصادفی در تقویم شما یا ارسال ایمیل هایی از طرف شما که قصد نداشتید، شود.

می توان این استدلال را مطرح کرد که [large language model] سیستم‌هایی که در حال حاضر وجود دارند، اگر قدرت زیادی به آن‌ها بدهید، ظرفیت زیادی برای خراب شدن دارند. شاید این همان چیزی است که اپل روی آن ایندکس کرده است، زیرا اگر در مورد آن فکر کنید، محصولاتی که آنها در جهان عرضه می کنند واقعاً کاملاً پخته شده اند.

می توانید بقیه نمونه کارها Future Ventures را در اینجا بررسی کنید. اگر می‌خواهید آخرین پرونده وجوه آن‌ها را اسکن کنید، اینجا پردازش شد.