یکی از بزرگترین مشکلات در دنیای تجارت الکترونیکی مشکل رها کردن سبد خرید است: وقتی خریداران به اندازه کافی سریع به خواسته خود نمی رسند-خواه برای پیدا کردن کالای مناسب ، یا پرداخت هزینه آن به روش سریع و آسان – جهش می کنند این مشکل منحصر به فرد باعث ایجاد موجی از توسعه فناوری می شود تا تجربه را یکپارچه تر کند ، و امروز یکی از شرکت هایی که در آن فضا دخیل است در حال تأمین بودجه ای در پشت رشد سالم است.
Constructor ، که فناوری ای را ایجاد کرده است که ابزارهای جستجو و کشف محصول را برای مشاغل تجارت الکترونیک تقویت می کند ، 55 میلیون دلار در دور دور سری A تامین مالی کرده است. سازنده می گوید که ماهانه میلیاردها پرس و جو را تأمین می کند و درآمد آن در سال گذشته 233 درصد افزایش یافته است. مشتریانی که با آن کار می کند شامل Sephora ، Walmart’s Bonobos ، Backcountry و بسیاری از نام های بزرگ دیگر هستند.
این دور توسط Silversmith Capital Partners رهبری می شود-که به طور تصادفی ، همین امروز ، دور دیگری را برای راه اندازی تجارت الکترونیک ، Zonos هدایت کرد.
لیست بلند بالایی از سرمایه گذاران قابل توجه به آن ملحق شده است. آنها شامل دیوید فراگا ، رئیس سابق InVision هستند. کوین ویل ، رئیس سابق محصول توییتر و اینستاگرام ؛ جیسون فینگر ، بنیانگذار Seamless ؛ کارل اسپارکس ، مدیرعامل سابق Travelocity ؛ Robyn Peterson ، CTO در CNN ؛ دیو هیث ، بنیانگذار بمباس ؛ رایان بارتو ، رئیس شرکت Sprout Social ؛ ملودی هیلدبراندت ، مهندسی EVP و CISO در FOX ؛ زندر رافائل ، بنیانگذار Better.com ؛ و ست شاو ، CRO در Airtable. ائتلاف Cap Table-شرکتی که به سرمایه گذاران سابق کمک می کند تا از استارتاپ های جدید حمایت کنند-نیز در این امر دخیل بود. Fraga با این دور به هیئت مدیره Constructor ملحق می شود.
یک سال و نیم گذشته برای دنیای تجارت الکترونیک بسیار بدتر بوده است-با توجه به اقدامات فاصله گذاری اجتماعی که بر خریدهای حضوری و فیزیکی تأثیر می گذارد ، ترافیک بیشتر ، معاملات و خرده فروشان به صورت آنلاین حرکت می کنند. اما این نیز بسیاری از شکاف ها در نحوه عملکرد تجارت الکترونیکی (یا حسب مورد) را نشان نمی دهد.
یکی از ناکارآمدترین مناطق جستجو و کشف است. همانطور که اکثر ما متأسفانه به طور مستقیم آموخته ایم ، وقتی در پنجره جستجوی یک فروشگاه آنلاین چیزهایی را جستجو می کنیم ، تقریباً همیشه اینطور است که نتایج آن چیزی را که ما می خواهیم نداشته باشند.
وقتی در یک فروشگاه فیزیکی به گشت و گذار می پردازیم ، زیرا از آنچه می خواهیم مطمئن نیستیم ، اغلب اوقات تصاویری از چیزهایی که واقعاً دوست داریم بخریم به ما داده نمی شود. آنها ممکن است آنجا باشند – ما معمولاً از سایت ها دیدن می کنیم زیرا آنها را از قبل می شناسیم ، یا چیزی را که در جاهای دیگر دوست داریم دیده ایم – اما با این وجود ، پیدا کردن چیزی که واقعاً دوست داریم بخریم ، زمان زیادی می برد و در بسیاری از موارد ممکن است هرگز در همه.
الی فینکلشتین ، مدیرعامل و م founderسس سازنده ، می گوید یکی از مسائل این است که جستجو و کشف اغلب به عنوان تجربیات ثابت ساخته می شوند: آنها طوری طراحی شده اند که با الگویی یکپارچه مطابقت داشته باشند که در آن معماران سایت به طور موثر حدس زده اند که یک خریدار چه چیزی را خریداری می کند. ممکن است بخواهید ، و برای آن ساخته شده است این موضوعی است که سازنده در مورد آن تجدید نظر کرده است ، به ویژه با جستجو و کشف بیشتر پویا و پاسخگو به آنچه قبل از بازدید از یک سایت اتفاق افتاده است.
او گفت: “یکی از موارد اشتباه در کشف محصول این بود که سایت ها به صورت تجویزی به شما نشان می دهند که فکر می کنند برای شما چه ارزشی دارد.” “ما فکر می کنیم روند باید توصیفی باشد.”
به عنوان مثال ، او در مورد Cheetos صحبت کرد. گاهی اوقات افرادی که ممکن است بخواهند اینها را بخرند ، با رفتن به دسته چیپس سیب زمینی شروع می کنند. در بسیاری از جستجوهای استاتیک ، ممکن است این نتایج شامل Cheetos نباشند. برخی از افراد ممکن است جستجوی خود را به طور کامل رها کنند (bounce) ، اما برخی ممکن است از آن دور شده و به طور خاص Cheetos را جستجو کرده و آنها را به سبد خرید خود اضافه کنند. در محیطی توصیفی و پویاتر ، فینکلشتین معتقد است که این دو جریان باید متعاقباً تمام جستجوهای تراشه های آینده را آگاه سازد.
او گفت: “ما تا آنجا که می توانیم از داده ها درس بگیریم ، در نظر می گیریم و این لیست همیشه در حال افزایش است.” “هدف این است که هر چیزی را که می توانیم از آن یاد بگیریم ، بخشی از تجربه کاربر شود.”
گوگل پیشتاز فعلی و بی چون و چرا در جهان جستجو است و از ابزارهای پویا و مبتنی بر هوش مصنوعی نیز برای یادگیری و تغییر نحوه جستجو و نتایج حاصله استفاده می کند.
جالب است که آنقدرها که فکر می کنید این مورد را به شخص ثالث گسترش نداده است. این شرکت محصول جستجوی سایت خود را در سال 2017 متوقف کرد و اکنون اگر به دنبال آن باشید به مجموعه جستجوی سازمانی شرکت هدایت می شوید.
با این حال ، برخی دیگر نیز برای ارائه خدمات رقابتی با Constructor ، از جمله مواردی مانند Algolia ، Yext ، Elasticsearch و موارد دیگر ، وارد این خلا شده اند. فینکلشتین معتقد است که در بین همه این موارد ، هیچ کدام هنوز نتوانسته اند خدماتی مانند Constructor ارائه دهند که نتایج خود را پیوسته بر اساس فعالیت جستجو و مرور یاد می گیرد و تنظیم می کند.
این یکی از دلایلی است که این شرکت با مشتریان و سرمایه گذاران خود برجسته شده است.
“Constructor یک پلت فرم جستجو و کشف ایجاد کرده است که واقعاً برای خرده فروشان سازمانی تفاوت ایجاد می کند. سری رائو ، عضو هیئت مدیره سازنده و شریک اصلی Silversmith Capital Partners ، در بیانیه ای گفت که آنها جستجوی جامع و بهینه ای را در اختیار مشتریان قرار می دهند. “ما از همکاری با تیم سازنده بسیار هیجان زده هستیم زیرا آنها همچنان در جستجوی و کشف قابلیت های خرده فروشان در همه سیستم عامل ها انقلابی ایجاد می کنند.”
با نگاهی رو به جلو ، فرصت های جالبی پیش رو خواهد بود تا سازنده ابزارهای جستجو و کشف خود را به مرزهای جدید ببرد. این موارد می تواند شامل روش هایی برای جذب و ارائه حساب به خریداران در سیستم عامل های شخص ثالث باشد-در حال حاضر Constructor تجربیات مثلاً رسانه های اجتماعی را تأمین نمی کند ، بنابراین این یکی از زمینه های بالقوه برای کشف است-و همچنین تجربیات آفلاین بیشتر ، مهم مانند خرده فروشان و خریداران رویکردهای ترکیبی بیشتری را در پیش می گیرند که ممکن است به صورت آنلاین شروع شود و در فروشگاه ها به پایان برسد ، یا برعکس پیش برود ، یا کاربرانی را پیدا کنند که با تلفن های خود برای خرید حتی در فروشگاه های فیزیکی نیز قدم می زنند.